Empreendedores de IA: entre genialidade e destruição de empregos

Os investidores passaram a manhã inteira disfarçando o tédio - bocejos contidos, celulares deslizando por baixo da mesa - até que um jovem de vinte e poucos anos, de moletom preto com capuz, subiu ao palco. Ele conectou o portátil, apertou play e, em segundos, o ecrã foi tomado por uma voz feminina serena, não humana, a redigir um contrato jurídico num piscar de olhos. A sala endireitou a postura. Dava para sentir a mistura de fascínio e medo a engrossar o ar. Um sócio de um grande escritório de advocacia inclinou-se na minha direção e sussurrou: “Aí vai metade da minha equipa júnior.”

Ao mesmo tempo, no corredor, um fundador jovem gabava-se de que a ferramenta de IA dele já tinha “substituído três redatores”. Ele falou como se fosse uma piada.

Algumas pessoas saíram daquela conferência com a sensação de terem encontrado o próximo Steve Jobs. Outras atravessaram a porta pensando se não tinham acabado de assistir ao começo da própria história de desemprego.

As duas leituras podem estar certas.

Quando a genialidade parece uma ameaça

Ver um empreendedor de IA a demonstrar, pela primeira vez, um produto que escreve código ou cria anúncios sozinho dá um pequeno aperto no estômago. Uma parte de si fica boquiaberta com a engenhosidade; outra parte pensa, em silêncio: “Então… o que acontece com pessoas como eu?”. Essa tensão está em praticamente toda apresentação hoje. No palco, o discurso é sobre velocidade, escala e “democratização”. Fora dele, o que se ouve são profissionais preocupados a perguntar se não foram, sem alarde, rebaixados à categoria de “legado”.

Quase todo mundo já viveu aquela cena: chega uma ferramenta nova, brilhante, ao trabalho - e você tenta adivinhar se a expectativa é colaborar com ela ou competir contra ela.

Basta lembrar do que ocorreu quando a OpenAI lançou o ChatGPT. Em questão de semanas, fundadores inundaram o LinkedIn com bravatas: dispensaram agências, cortaram pessoas, “enxugaram” operações. Um CEO de marketing contou-me que a startup dele trocou uma equipa inteira de conteúdo por um único especialista em IA e um conjunto de ferramentas. Virou um ótimo post. Bem menos ótimo para quem viu o próprio nome desaparecer da folha de pagamento.

Na mesma época, outra fundadora, a poucos quarteirões dali, fez o oposto em silêncio: requalificou a equipa. A redatora virou estrategista de prompts. O analista júnior aprendeu a montar fluxos de trabalho com IA. A empresa aumentou a receita sem descartar gente. Nada de fio viral - apenas uma decisão diferente.

Esse é o nó do problema: a tecnologia, por si só, é indiferente a criar ou eliminar empregos. Quem decide são as pessoas. Ainda assim, o mito cultural dos empreendedores de IA como génios solitários costuma apagar essa responsabilidade. Nós os colocamos em capas de revista, despejamos neles dinheiro de capital de risco e repetimos o enredo de sempre: toda disrupção é automaticamente boa. As demissões entram como “destruição criativa”, quase um fogo purificador.

Sejamos francos: quando a demonstração é impressionante e o gráfico de avaliação só sobe, raramente alguém faz as contas do custo humano.

O que muda a história não é o QI do modelo, e sim a ética, o timing e a imaginação de quem fundou o negócio.

Como fundadores responsáveis de IA constroem de verdade

Os empreendedores de IA mais criteriosos que conheci começam com uma pergunta direta: “O trabalho de quem vai mudar com isto, e quão cedo podemos falar com essas pessoas?”. Eles não escondem o slide de impacto lá no fim da apresentação. Chamam trabalhadores, sindicatos e gestores antes do lançamento - não depois das demissões. Às vezes, isso significa criar ferramentas para apoiar radiologistas, em vez de substituí-los de imediato. Ou implementar IA para professores como assistente de planeamento, enquanto se reserva tempo para co-criar regras de uso em sala de aula.

No papel, parece que isso desacelera o crescimento. Na vida real, constrói um tipo de confiança que nenhum truque de crescimento rápido consegue comprar.

Muitos fundadores pulam essa etapa porque a pressão é absurda. Investidores pedem uma narrativa simples: menos custos, mais automação, margens a subir depressa. A escolha padrão vira: colocar IA em produção, cortar cabeças e vender a história como eficiência. Dá até para imaginar os títulos dos slides a surgirem sozinhos.

Para quem lidera equipas, esse atalho pode sair caro. O medo não é só perder o salário; é perder dignidade. Introduzir IA numa redação ou num centro de atendimento sem conversa abre espaço para sabotagem silenciosa. As pessoas boicotam a ferramenta, retêm conhecimento ou simplesmente vão embora. No Excel, a curva parece linda; no dia a dia, o resultado fica estranhamente morno.

A verdade crua é brutal e simples: a IA não “tira” empregos; líderes redesenham o trabalho de um jeito que ou esmaga ou fortalece os humanos que o executam.

• Mapeie tarefas, não cargos: desmonte cada função em tarefas e decida quais a IA deve apoiar, e não comandar.
• Partilhe os ganhos: se a IA aumentar a produtividade, combine desde o início que parte disso vira formação, aumentos ou semanas mais curtas.
• Converse cedo, não depois: sessões abertas de perguntas e respostas costumam revelar usos mais inteligentes e pé no chão para a tecnologia.
• Meça dano, não só desempenho: acompanhe esgotamento, requalificação e qualidade do trabalho - não apenas economia de custos.
• Trate cada decisão de “automação” como uma decisão de design sobre que tipo de empresa você quer construir.

A zona cinzenta entre genialidade e estrago

Afinal, empreendedores de IA são génios visionários ou destruidores irresponsáveis de empregos? Na maioria dos dias, não são nem uma coisa nem outra. São pessoas de moletom ou blazer, em espaços de trabalho compartilhado barulhentos, a equilibrar investidores, engenheiros e uma caixa de entrada cheia de clientes apreensivos. Alguns abraçam com força a fantasia do disruptor implacável. Outros sofrem em silêncio a pensar nas rotinas que estão prestes a virar do avesso.

E o resto de nós não está apenas a assistir. A forma como reagimos - como trabalhadores, eleitores, utilizadores e gestores - empurra esses fundadores para um lado ou para o outro. Nós escolhemos quais aplicações recompensamos, quais líderes aplaudimos, quais manchetes viralizam. Também definimos se “fundador de IA” vira sinónimo de mercenário imprudente das planilhas ou de alguém que se preocupa com resultados humanos tanto quanto com métricas e testes.

Na próxima vez que você experimentar uma ferramenta de IA que o deixe impressionado, repare na segunda sensação, logo após o “uau”. Pergunte para onde vão os ganhos, quem é apertado e quem ganha um novo tipo de oportunidade. Essa pergunta silenciosa, repetida milhões de vezes, pode pesar mais do que qualquer algoritmo isolado.

Ponto-chave	Detalhe	Valor para o leitor
O impacto da IA é uma escolha de liderança	A tecnologia pode ajudar ou substituir; fundadores decidem como implementar	Ajuda a avaliar startups para além do hype
Inclua trabalhadores desde cedo	Conversas reais antes da implementação orientam um uso mais saudável da IA	Dá linguagem para exigir voz no trabalho
Observe para onde vão os ganhos	A produtividade pode financiar demissões ou requalificação e empregos melhores	Orienta expectativas e negociações sobre IA

Perguntas frequentes:

• Pergunta 1 Empreendedores de IA estão mesmo a criar mais empregos do que destroem? Às vezes sim, às vezes não. Os sinais iniciais indicam que a IA pode elevar a produtividade e abrir novos papéis, mas o ritmo não é igual para todos. Alguns profissionais são afetados rapidamente, enquanto novas vagas surgem depois - e muitas vezes noutros lugares ou noutros níveis de habilidade.
• Pergunta 2 Quais empregos correm mais risco com as ferramentas de IA atuais? Escrita rotineira, atendimento básico ao cliente, tarefas administrativas de nível júnior e algumas atividades de programação já estão expostas. Funções que combinam conhecimento técnico com julgamento humano, nuance ou confiança tendem a estar mais protegidas - pelo menos por enquanto.
• Pergunta 3 Como posso proteger a minha carreira à medida que a IA se espalha no trabalho? Aposte em competências que a IA amplia em vez de substituir: definir problemas, comunicação, conhecimento do domínio e capacidade de orquestrar ferramentas e pessoas. Em vez de fugir de IA, aproxime-se com curiosidade; fluência está a virar requisito mínimo.
• Pergunta 4 Como é, na prática, o “empreendedorismo responsável em IA”? Discussões transparentes sobre impacto, partilha dos ganhos de produtividade, investimento em requalificação e limites claros sobre onde humanos precisam permanecer no circuito. É menos sobre apresentações perfeitas de ética e mais sobre decisões diárias que respeitam quem trabalha.
• Pergunta 5 Deveríamos desacelerar a inovação em IA para salvar empregos? Frear apenas a tecnologia raramente funciona. Mais inteligente é direcioná-la: regulação, incentivos para design centrado no ser humano e redes de proteção social que amortecem transições. O objetivo não é congelar o progresso, e sim moldar a quem ele realmente serve.

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